หลัก อื่นๆ การวิเคราะห์เนื้อหา

การวิเคราะห์เนื้อหา

ภาพรวม

ซอฟต์แวร์

คำอธิบาย

เว็บไซต์

การอ่าน

หลักสูตร

ภาพรวม

การวิเคราะห์เนื้อหาเป็นเครื่องมือวิจัยที่ใช้ในการกำหนดคำ ธีม หรือแนวคิดบางอย่างภายในข้อมูลเชิงคุณภาพที่กำหนด (เช่น ข้อความ) เมื่อใช้การวิเคราะห์เนื้อหา นักวิจัยสามารถหาปริมาณและวิเคราะห์การมีอยู่ ความหมาย และความสัมพันธ์ของคำ ธีม หรือแนวคิดบางอย่างได้ ตัวอย่างเช่น นักวิจัยสามารถประเมินภาษาที่ใช้ในบทความข่าวเพื่อค้นหาความลำเอียงหรือลำเอียง นักวิจัยสามารถอนุมานเกี่ยวกับข้อความในข้อความ ผู้เขียน ผู้ฟัง หรือแม้แต่วัฒนธรรมและช่วงเวลาของเนื้อหารอบๆ

คำอธิบาย

แหล่งที่มาของข้อมูลอาจมาจากการสัมภาษณ์ คำถามปลายเปิด บันทึกการวิจัยภาคสนาม บทสนทนา หรือภาษาที่ใช้ในการสื่อสารอย่างแท้จริง (เช่น หนังสือ เรียงความ อภิปราย พาดหัวข่าวในหนังสือพิมพ์ สุนทรพจน์ สื่อ เอกสารทางประวัติศาสตร์) การศึกษาชิ้นเดียวอาจวิเคราะห์ข้อความในรูปแบบต่างๆ ในการวิเคราะห์ ในการวิเคราะห์ข้อความโดยใช้การวิเคราะห์เนื้อหา ข้อความจะต้องถูกเข้ารหัสหรือแบ่งออกเป็นหมวดหมู่รหัสที่สามารถจัดการได้สำหรับการวิเคราะห์ (เช่น รหัส) เมื่อข้อความถูกเข้ารหัสเป็นหมวดหมู่โค้ดแล้ว โค้ดจะถูกจัดหมวดหมู่เพิ่มเติมเป็นหมวดหมู่โค้ดเพื่อสรุปข้อมูลให้ดียิ่งขึ้นไปอีก

คำจำกัดความที่แตกต่างกันสามประการของการวิเคราะห์เนื้อหามีให้ด้านล่าง

  • คำจำกัดความ 1: เทคนิคใดๆ ในการอนุมานโดยการระบุลักษณะพิเศษของข้อความอย่างเป็นระบบและเป็นกลาง (จาก Holsti, 1968)

    โพสต์โปรแกรม bacc nyc
  • คำจำกัดความ 2: วิธีการตีความและเป็นธรรมชาติ เป็นทั้งการสังเกตและการเล่าเรื่องในลักษณะธรรมชาติ และอาศัยองค์ประกอบการทดลองน้อยกว่าปกติที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ (ความน่าเชื่อถือ ความถูกต้อง และความสามารถในการสรุปทั่วไป) (จากชาติพันธุ์วิทยา การวิจัยเชิงสังเกต และการสอบสวนเชิงบรรยาย พ.ศ. 2537-2555)

  • คำจำกัดความ 3: เทคนิคการวิจัยสำหรับคำอธิบายวัตถุประสงค์ เป็นระบบ และเชิงปริมาณของเนื้อหาที่ชัดแจ้งของการสื่อสาร (จากเบเรลสัน 2495)

การใช้การวิเคราะห์เนื้อหา

  • ระบุความตั้งใจ โฟกัส หรือแนวโน้มในการสื่อสารของบุคคล กลุ่ม หรือสถาบัน

  • อธิบายทัศนคติและพฤติกรรมตอบสนองต่อการสื่อสาร

  • กำหนดสภาพจิตใจหรืออารมณ์ของบุคคลหรือกลุ่ม

  • เปิดเผยความแตกต่างระหว่างประเทศในเนื้อหาการสื่อสาร

  • เปิดเผยรูปแบบในเนื้อหาการสื่อสาร

  • ทดสอบล่วงหน้าและปรับปรุงการแทรกแซงหรือการสำรวจก่อนเปิดตัว

  • วิเคราะห์การสัมภาษณ์กลุ่มสนทนาและคำถามปลายเปิดเพื่อเสริมข้อมูลเชิงปริมาณ

ประเภทของการวิเคราะห์เนื้อหา

การวิเคราะห์เนื้อหามีสองประเภททั่วไป: การวิเคราะห์แนวคิดและการวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์ การวิเคราะห์แนวคิดกำหนดความมีอยู่และความถี่ของแนวคิดในข้อความ การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์พัฒนาการวิเคราะห์แนวคิดเพิ่มเติมโดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดในข้อความ การวิเคราะห์แต่ละประเภทอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ ข้อสรุป การตีความ และความหมายที่แตกต่างกัน

การวิเคราะห์แนวคิด

โดยทั่วไปแล้ว ผู้คนมักนึกถึงการวิเคราะห์แนวคิดเมื่อนึกถึงการวิเคราะห์เนื้อหา ในการวิเคราะห์แนวคิด แนวคิดจะถูกเลือกสำหรับการตรวจสอบ และการวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการหาปริมาณและนับการมีอยู่ เป้าหมายหลักคือการตรวจสอบการเกิดขึ้นของคำที่เลือกในข้อมูล ข้อกำหนดอาจชัดเจนหรือโดยปริยาย คำศัพท์ที่ชัดเจนนั้นง่ายต่อการระบุ การเข้ารหัสของคำโดยปริยายนั้นซับซ้อนกว่า: คุณต้องตัดสินใจระดับของความหมายและการพิจารณาตามหลักวิจารณญาณ (ประเด็นสำหรับความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง) ดังนั้น การเข้ารหัสคำโดยปริยายจึงเกี่ยวข้องกับการใช้พจนานุกรมหรือกฎการแปลตามบริบทหรือทั้งสองอย่าง

ในการเริ่มต้นการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงแนวคิด ก่อนอื่นให้ระบุคำถามการวิจัยและเลือกตัวอย่างหรือตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์ ถัดไป ข้อความจะต้องถูกเข้ารหัสเป็นหมวดหมู่เนื้อหาที่สามารถจัดการได้ นี่เป็นกระบวนการของการลดแบบคัดเลือกโดยพื้นฐาน โดยการลดข้อความเป็นหมวดหมู่ ผู้วิจัยสามารถมุ่งเน้นและเขียนโค้ดสำหรับคำหรือรูปแบบเฉพาะที่แจ้งคำถามการวิจัย

ขั้นตอนทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาแนวความคิด:

1. กำหนดระดับของการวิเคราะห์: คำ, ความรู้สึกของคำ, วลี, ประโยค, ธีม

2. ตัดสินใจว่าจะเขียนโค้ดสำหรับแนวคิดจำนวนเท่าใด: พัฒนาชุดหมวดหมู่หรือแนวคิดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือแบบโต้ตอบ ตัดสินใจอย่างใดอย่างหนึ่ง: ก. เพื่อให้มีความยืดหยุ่นในการเพิ่มหมวดหมู่ผ่านขั้นตอนการเข้ารหัส หรือ ข. ให้ยึดติดกับชุดหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

  • ตัวเลือก A อนุญาตให้มีการแนะนำและวิเคราะห์เนื้อหาใหม่และสำคัญที่อาจมีความหมายนัยสำคัญต่อคำถามการวิจัยของคนๆ หนึ่ง

  • ตัวเลือก B ช่วยให้ผู้วิจัยจดจ่ออยู่กับข้อมูลและตรวจสอบข้อมูลสำหรับแนวคิดเฉพาะ

3. ตัดสินใจว่าจะเขียนโค้ดสำหรับการมีอยู่หรือความถี่ของแนวคิดหรือไม่ การตัดสินใจเปลี่ยนกระบวนการเข้ารหัส

  • เมื่อเขียนโค้ดสำหรับการมีอยู่ของแนวคิด ผู้วิจัยจะนับแนวคิดเพียงครั้งเดียวหากปรากฏอย่างน้อยหนึ่งครั้งในข้อมูลและไม่ว่าจะปรากฏกี่ครั้งก็ตาม

  • เมื่อเข้ารหัสความถี่ของแนวคิด ผู้วิจัยจะนับจำนวนครั้งที่แนวคิดปรากฏในข้อความ

    ระบาดวิทยาหมายถึงอะไร

4. ตัดสินใจว่าคุณจะแยกแยะระหว่างแนวคิดอย่างไร:

  • ข้อความควรถูกเข้ารหัสตรงตามที่ปรากฏหรือเข้ารหัสเหมือนกันเมื่อปรากฏในรูปแบบที่แตกต่างกันหรือไม่? ตัวอย่างเช่น อันตรายกับอันตราย ประเด็นนี้คือการสร้างกฎการเข้ารหัสเพื่อให้กลุ่มคำเหล่านี้ได้รับการจัดหมวดหมู่อย่างโปร่งใสในรูปแบบตรรกะ กฎเกณฑ์อาจทำให้กลุ่มคำเหล่านี้ทั้งหมดอยู่ในหมวดหมู่เดียวกัน หรือบางทีกฎเกณฑ์สามารถกำหนดขึ้นเพื่อให้ผู้วิจัยสามารถแยกแยะกลุ่มคำเหล่านี้เป็นรหัสที่แยกจากกัน

  • ระดับของนัยจะได้รับอนุญาต? คำที่บ่งบอกถึงแนวคิดหรือคำที่ระบุแนวคิดอย่างชัดเจน? ตัวอย่างเช่น อันตรายกับบุคคลนั้นน่ากลัว บุคคลนั้นอาจทำอันตรายต่อข้าพเจ้าได้ ส่วนของคำเหล่านี้อาจไม่สมควรแยกหมวดหมู่เนื่องจากความหมายโดยนัยของอันตราย

5. พัฒนากฎสำหรับการเข้ารหัสข้อความของคุณ หลังจากการตัดสินใจขั้นตอนที่ 1-4 เสร็จสิ้น นักวิจัยสามารถเริ่มพัฒนากฎสำหรับการแปลข้อความเป็นรหัสได้ ซึ่งจะทำให้กระบวนการเข้ารหัสมีความเป็นระเบียบและสม่ำเสมอ ผู้วิจัยสามารถเขียนโค้ดสำหรับสิ่งที่ต้องการเขียนโค้ดได้ ความถูกต้องของกระบวนการเข้ารหัสจะมั่นใจได้เมื่อผู้วิจัยมีความสอดคล้องและสอดคล้องกันในรหัสซึ่งหมายความว่าพวกเขาปฏิบัติตามกฎการแปล ในการวิเคราะห์เนื้อหา การปฏิบัติตามกฎการแปลจะเทียบเท่ากับความถูกต้อง

6. ตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง: ควรละเว้นสิ่งนี้ (เช่น คำภาษาอังกฤษทั่วไปเช่น และ และ) หรือใช้เพื่อทบทวนรูปแบบการเข้ารหัสในกรณีที่จะเพิ่มผลลัพธ์ของการเข้ารหัสหรือไม่

7. รหัสข้อความ: สามารถทำได้ด้วยมือหรือโดยใช้ซอฟต์แวร์ ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์ นักวิจัยสามารถป้อนหมวดหมู่และทำการเข้ารหัสโดยอัตโนมัติ รวดเร็วและมีประสิทธิภาพด้วยโปรแกรมซอฟต์แวร์ เมื่อเขียนโค้ดด้วยมือ นักวิจัยสามารถรับรู้ข้อผิดพลาดได้ง่ายกว่ามาก (เช่น พิมพ์ผิด สะกดผิด) หากใช้การเข้ารหัสด้วยคอมพิวเตอร์ ข้อความจะถูกกำจัดข้อผิดพลาดเพื่อรวมข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด การตัดสินใจระหว่างการเขียนโค้ดด้วยมือกับคอมพิวเตอร์นี้มีความเกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับข้อมูลโดยปริยาย ซึ่งการจัดเตรียมหมวดหมู่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเข้ารหัสที่แม่นยำ

8. วิเคราะห์ผลลัพธ์ของคุณ: วาดข้อสรุปและลักษณะทั่วไปที่เป็นไปได้ กำหนดว่าจะทำอย่างไรกับข้อความที่ไม่เกี่ยวข้อง ไม่ต้องการ หรือไม่ได้ใช้: ตรวจสอบใหม่ เพิกเฉย หรือประเมินรูปแบบการเข้ารหัสใหม่ ตีความผลลัพธ์อย่างรอบคอบเนื่องจากการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงแนวคิดสามารถระบุข้อมูลได้เท่านั้น โดยปกติแล้ว สามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบทั่วไปได้

การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์

การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์เริ่มต้นเหมือนการวิเคราะห์แนวคิด ซึ่งแนวคิดจะถูกเลือกสำหรับการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิด แนวคิดส่วนบุคคลถูกมองว่าไม่มีความหมายโดยธรรมชาติ และความหมายนั้นเป็นผลผลิตของความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดต่างๆ

ในการเริ่มต้นการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงสัมพันธ์ ก่อนอื่นให้ระบุคำถามการวิจัยและเลือกตัวอย่างหรือตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์ คำถามวิจัยต้องเน้นเพื่อให้ประเภทแนวคิดไม่เปิดให้ตีความและสามารถสรุปได้ ถัดไป เลือกข้อความสำหรับการวิเคราะห์ เลือกข้อความสำหรับการวิเคราะห์อย่างรอบคอบโดยจัดสมดุลการมีข้อมูลเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์อย่างละเอียด ดังนั้นผลลัพธ์จึงไม่จำกัดเพียงการมีข้อมูลที่กว้างขวางเกินไป ดังนั้นขั้นตอนการเข้ารหัสจะยากและหนักหน่วงเกินกว่าจะให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายและคุ้มค่า

มีสามหมวดย่อยของการวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์ให้เลือกก่อนที่จะไปยังขั้นตอนทั่วไป

  1. การแยกผลกระทบ: การประเมินอารมณ์ของแนวคิดที่ชัดเจนในข้อความ ความท้าทายของวิธีนี้คืออารมณ์สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามเวลา ประชากร และพื้นที่ อย่างไรก็ตาม การบันทึกสภาวะทางอารมณ์และจิตใจของผู้พูดหรือผู้เขียนข้อความอาจมีประสิทธิภาพ

  2. การวิเคราะห์ความใกล้เคียง: การประเมินการเกิดขึ้นร่วมของแนวคิดที่ชัดเจนในข้อความ ข้อความถูกกำหนดเป็นสตริงของคำที่เรียกว่าหน้าต่างที่สแกนหาแนวคิดที่เกิดขึ้นร่วมกัน ผลที่ได้คือการสร้างเมทริกซ์แนวคิดหรือกลุ่มของแนวคิดที่เกิดขึ้นร่วมกันซึ่งมีความสัมพันธ์กันซึ่งจะแนะนำความหมายโดยรวม

  3. การทำแผนที่ทางปัญญา: เทคนิคการสร้างภาพสำหรับการแยกผลกระทบหรือการวิเคราะห์ความใกล้ชิด การทำแผนที่ทางปัญญาพยายามสร้างแบบจำลองของความหมายโดยรวมของข้อความ เช่น แผนที่กราฟิกที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิด

ขั้นตอนทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงสัมพันธ์:

1. กำหนดประเภทของการวิเคราะห์: เมื่อเลือกตัวอย่างแล้ว ผู้วิจัยจำเป็นต้องกำหนดประเภทของความสัมพันธ์ที่จะตรวจสอบและระดับของการวิเคราะห์: คำ ความหมาย วลี ประโยค ธีม
2. ลดข้อความเป็นหมวดหมู่และรหัสสำหรับคำหรือรูปแบบ นักวิจัยสามารถเขียนโค้ดสำหรับการมีอยู่ของความหมายหรือคำได้
3. สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิด: เมื่อเขียนโค้ดแล้ว จะสามารถวิเคราะห์ข้อความได้ดังต่อไปนี้

  • ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์: ระดับความเกี่ยวข้องของแนวคิดตั้งแต่สองแนวคิดขึ้นไป

  • สัญญาณของความสัมพันธ์: แนวคิดมีความเกี่ยวข้องกันในทางบวกหรือทางลบหรือไม่?

  • ทิศทางของความสัมพันธ์: ประเภทของความสัมพันธ์ที่หมวดหมู่แสดง ตัวอย่างเช่น X หมายถึง Y หรือ X เกิดขึ้นก่อน Y หรือถ้า X แล้ว Y หรือถ้า X เป็นแรงจูงใจหลักของ Y

4. รหัสความสัมพันธ์: ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์เชิงแนวคิดและเชิงสัมพันธ์คือข้อความหรือความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดมีการเข้ารหัส
5. ทำการวิเคราะห์ทางสถิติ: สำรวจความแตกต่างหรือค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ระบุระหว่างการเข้ารหัส
6. จัดทำแผนที่แทน: เช่นการทำแผนที่การตัดสินใจและแบบจำลองทางจิต

ความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง

ความน่าเชื่อถือ : เนื่องจากธรรมชาติของนักวิจัย ข้อผิดพลาดในการเขียนโปรแกรมจึงไม่สามารถขจัดออกไปได้ แต่จะลดให้เหลือน้อยที่สุดเท่านั้น โดยทั่วไป 80% เป็นมาร์จิ้นที่ยอมรับได้สำหรับความน่าเชื่อถือ เกณฑ์สามข้อประกอบด้วยความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์เนื้อหา:

  1. ความเสถียร: แนวโน้มที่ผู้เขียนโค้ดจะเขียนโค้ดซ้ำข้อมูลเดิมในลักษณะเดียวกันตลอดช่วงระยะเวลาหนึ่ง

  2. ความสามารถในการทำซ้ำได้: แนวโน้มที่กลุ่มผู้เขียนโค้ดจะจำแนกประเภทการเป็นสมาชิกในลักษณะเดียวกัน

  3. ความแม่นยำ: ขอบเขตที่การจัดหมวดหมู่ข้อความสอดคล้องกับมาตรฐานหรือบรรทัดฐานทางสถิติ

ความถูกต้อง : เกณฑ์สามข้อประกอบด้วยความถูกต้องของการวิเคราะห์เนื้อหา:

โรคระบาด vs คำจำกัดความของโรคระบาด
  1. ความใกล้ชิดของหมวดหมู่: สามารถทำได้โดยใช้ตัวแยกประเภทหลายตัวเพื่อให้ได้คำจำกัดความที่ตกลงกันไว้ของแต่ละหมวดหมู่ การใช้ตัวแยกประเภทหลาย ๆ หมวดหมู่แนวคิดที่อาจเป็นตัวแปรที่ชัดเจนสามารถขยายให้กว้างขึ้นเพื่อรวมคำพ้องความหมายหรือตัวแปรโดยนัย

  2. สรุป: อนุญาตให้มีความหมายระดับใด? ข้อสรุปถูกต้องตามข้อมูลหรือไม่? ผลลัพธ์สามารถอธิบายได้ด้วยปรากฏการณ์อื่นๆ หรือไม่? สิ่งนี้จะกลายเป็นปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อการวิเคราะห์และแยกความแตกต่างระหว่างคำพ้องความหมาย ตัวอย่างเช่น คำว่า mine หมายถึงสรรพนามส่วนบุคคล อุปกรณ์ระเบิด และหลุมลึกในพื้นดินที่ใช้สกัดแร่ ซอฟต์แวร์สามารถนับจำนวนการเกิดขึ้นและความถี่ของคำนั้นได้อย่างแม่นยำ แต่ไม่สามารถจัดทำบัญชีที่ถูกต้องของความหมายที่มีอยู่ในการใช้งานแต่ละอย่างได้อย่างแม่นยำ ปัญหานี้อาจทำให้ผลลัพธ์ของคุณหายไปและทำให้ข้อสรุปใด ๆ ไม่ถูกต้อง

  3. ความสามารถในการสรุปผลลัพธ์ในทฤษฎี: ขึ้นอยู่กับคำจำกัดความที่ชัดเจนของหมวดหมู่แนวคิด วิธีการกำหนดและความน่าเชื่อถือในการวัดแนวคิดที่เราต้องการวัด ความสามารถในการกำหนดลักษณะทั่วไปได้นั้นมีความคล้ายคลึงกับความน่าเชื่อถือมาก โดยขึ้นอยู่กับเกณฑ์สามประการสำหรับความน่าเชื่อถือ

ข้อดีของการวิเคราะห์เนื้อหา

  • ตรวจสอบการสื่อสารโดยตรงโดยใช้ข้อความ

  • ช่วยให้วิเคราะห์ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

  • ให้ข้อมูลเชิงลึกทางประวัติศาสตร์และวัฒนธรรมที่มีคุณค่าเมื่อเวลาผ่านไป

  • ช่วยให้ใกล้ชิดกับข้อมูล

  • รูปแบบรหัสของข้อความสามารถวิเคราะห์ทางสถิติได้

  • วิธีที่ไม่สร้างความรำคาญในการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์

  • ให้ข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบที่ซับซ้อนของความคิดของมนุษย์และการใช้ภาษา

  • เมื่อทำได้ดีก็ถือว่าเป็นวิธีการวิจัยที่ค่อนข้างแม่นยำ

    ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับวิชาเอกจิตวิทยา
  • การวิเคราะห์เนื้อหาเป็นวิธีที่เข้าใจได้ง่ายและเป็นวิธีการวิจัยที่ไม่แพง

  • เครื่องมือที่ทรงพลังยิ่งขึ้นเมื่อรวมกับวิธีการวิจัยอื่นๆ เช่น การสัมภาษณ์ การสังเกต และการใช้บันทึกที่เก็บถาวร มีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาทางประวัติศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการบันทึกแนวโน้มในช่วงเวลาหนึ่ง

ข้อเสียของการวิเคราะห์เนื้อหา

  • อาจใช้เวลานานมาก

  • อาจมีข้อผิดพลาดเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์เพื่อให้ได้การตีความในระดับที่สูงขึ้น

  • มักไม่มีพื้นฐานทางทฤษฎี หรือพยายามใช้การอนุมานที่มีความหมายเกี่ยวกับความสัมพันธ์และผลกระทบโดยนัยในการศึกษาอย่างเสรีเกินไป

  • ลดลงโดยเนื้อแท้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อความที่ซับซ้อน

  • มักจะประกอบด้วยการนับคำบ่อยเกินไป

  • มักไม่คำนึงถึงบริบทที่สร้างข้อความ เช่นเดียวกับสถานะของสิ่งต่างๆ หลังจากสร้างข้อความขึ้น

  • อาจเป็นเรื่องยากที่จะทำให้อัตโนมัติหรือคอมพิวเตอร์

การอ่าน

หนังสือเรียนและบทต่างๆ

  • เบเรลสัน, เบอร์นาร์ด. การวิเคราะห์เนื้อหาในการวิจัยการสื่อสาร New York: Free Press, 1952

  • Busha, Charles H. และ Stephen P. Harter ระเบียบวิธีวิจัยในบรรณารักษ์: เทคนิคและการตีความ New York: Academic Press, 1980

  • เดอ โซลา พูล, อิธีเอล แนวโน้มในการวิเคราะห์เนื้อหา Urbana: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ 2502

  • คริปเพนดอร์ฟ, เคลาส์. การวิเคราะห์เนื้อหา: บทนำสู่ระเบียบวิธีวิจัย เบเวอร์ลีฮิลส์: Sage Publications, 1980

  • ฟีลดิง, NG & Lee, RM. การใช้คอมพิวเตอร์ในการวิจัยเชิงคุณภาพ สิ่งพิมพ์ของ SAGE, 1991. (อ้างถึงบทโดย Seidel, J. 'วิธีการและความบ้าคลั่งในการประยุกต์เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์กับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ')

บทความระเบียบวิธี

  • Hsieh HF และแชนนอน SE (2005). แนวทางสามประการในการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ การวิจัยด้านสุขภาพเชิงคุณภาพ 15(9): 1277-1288.

    cohen v แคลิฟอร์เนีย case Brief
  • Elo S, Kaarianinen M, Kanste O, Polkki R, Utriainen K, & Kyngas H. (2014) การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ: เน้นที่ความน่าเชื่อถือ ปราชญ์เปิด. 4: 1-10.

บทความการสมัคร

  • Abroms LC, Padmanabhan N, Thaweethai L, & Phillips T. (2011). แอพ iPhone สำหรับการเลิกบุหรี่: การวิเคราะห์เนื้อหา วารสารเวชศาสตร์ป้องกันอเมริกัน. 40(3):279-285.

  • Ullstrom S. Sachs MA, Hansson J, Ovretveit J และ Brommels M. (2014) ความทุกข์ในความเงียบ: การศึกษาเชิงคุณภาพของเหยื่อรายที่สองของเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ วารสารการแพทย์อังกฤษ ปัญหาคุณภาพและความปลอดภัย 23:325-331.

  • Owen P. (2012). ภาพจิตเภทโดยสื่อบันเทิง: การวิเคราะห์เนื้อหาของภาพยนตร์ร่วมสมัย. บริการจิตเวช. 63:655-659.

ซอฟต์แวร์

การเลือกว่าจะทำการวิเคราะห์เนื้อหาด้วยมือหรือโดยใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์อาจเป็นเรื่องยาก อ้างถึง 'วิธีการและความบ้าคลั่งในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์กับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ' ที่ระบุไว้ข้างต้นในตำราและบทสำหรับการอภิปรายในประเด็นนี้

เว็บไซต์

  • Rolly Constable, Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David Golden, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner และ Mike Palmquist (2537-2555). ชาติพันธุ์วิทยา การวิจัยเชิงสังเกต และการสอบสวนเชิงบรรยาย การเขียน@CSU. มหาวิทยาลัยรัฐโคโลราโด สามารถดูได้ที่: http://write.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63 . บทนำสู่การวิเคราะห์เนื้อหาโดย Michael Palmquist นี่เป็นแหล่งข้อมูลหลักเกี่ยวกับการวิเคราะห์เนื้อหาบนเว็บ เป็นแบบครอบคลุมแต่กระชับ ประกอบด้วยตัวอย่างและบรรณานุกรมที่มีคำอธิบายประกอบ ข้อมูลที่มีอยู่ในการบรรยายข้างต้นดึงและสรุปแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมของ Michael Palmquist ในการวิเคราะห์เนื้อหา แต่ได้รับการปรับปรุงเพื่อวัตถุประสงค์ของนักศึกษาปริญญาเอกและนักวิจัยรุ่นเยาว์ในด้านระบาดวิทยา

  • http://psychology.ucdavis.edu/faculty_sites/sommerb/sommerdemo/

  • http://depts.washington.edu/uwmcnair/chapter11.content.analysis.pdf

หลักสูตร

ที่ Mailman School of Public Health แห่งมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย

บทความที่น่าสนใจ

ตัวเลือกของบรรณาธิการ

George A. Bermann
George A. Bermann
George Bermann ผู้อำนวยการศูนย์อนุญาโตตุลาการการค้าและการลงทุนระหว่างประเทศที่ Columbia Law School เป็นหน่วยงานที่มีชื่อเสียงระดับโลกในด้านกฎหมายเปรียบเทียบ กฎหมายของสหภาพยุโรป สัญญาการค้าระหว่างประเทศ การระงับข้อพิพาท WTO และการดำเนินคดีและอนุญาโตตุลาการข้ามชาติ เป็นเวลากว่าสี่ทศวรรษแล้วที่เขาเป็นอนุญาโตตุลาการระหว่างประเทศในข้อพิพาททางการค้าและการลงทุนในทุกภาคส่วน รวมถึงสัญญาการค้าทั่วไป การก่อสร้าง ทรัพย์สินทางปัญญา พลังงาน น้ำมันและก๊าซ กฎหมายการแข่งขัน ประกันภัย โทรคมนาคม เภสัชกรรม ผู้จัดจำหน่ายและแฟรนไชส์ , การขนส่งและการจ้างงาน. นอกจากนี้ เขายังทำหน้าที่เป็นพยานผู้เชี่ยวชาญอย่างสม่ำเสมอต่อหน้าศาลอนุญาโตตุลาการระหว่างประเทศและต่อหน้าศาลในคดีที่เกี่ยวข้องกับอนุญาโตตุลาการ Bermann เข้าร่วมคณะวิชากฎหมายของ Columbia ในปี 1975 เขาก่อตั้งทั้ง Columbia Journal of European Law และ European Legal Studies Center ซึ่งเขาทำหน้าที่เป็นผู้อำนวยการ นอกเหนือจากการสอนเต็มเวลาที่คณะวิชากฎหมายแล้ว เขายังเป็นสมาชิกคณะในเครือของ School of Law of Sciences Po ในปารีส และหลักสูตรปริญญาโท MIDS ในการระงับข้อพิพาทระหว่างประเทศในเจนีวา Bermann เป็นหัวหน้านักข่าวของ American Law Institute (ALI) สำหรับการปรับปรุงกฎหมายใหม่, The U.S. Law of International Commercial and Investor-State Arbitration ซึ่งเป็นโครงการ 12 ปีที่เสร็จสมบูรณ์ในปี 2019; มันเป็นการแถลงใหม่ของ ALI เกี่ยวกับประเด็นนี้ของกฎหมาย Bermann ยังเป็นผู้เขียนร่วมของ UNCITRAL Guide to the New York Convention on the Recognition and Enforcement of Foreign Arbitral Awards ประธานคณะกรรมการที่ปรึกษาระดับโลกของ New York International Arbitration Center (NYIAC) บรรณาธิการร่วมของ American ทบทวนอนุญาโตตุลาการระหว่างประเทศ และสมาชิกผู้ก่อตั้งคณะปกครองของศาลอนุญาโตตุลาการ ICC และสมาชิกคณะกรรมการประจำ
Ong Ming Johnson v. อัยการสูงสุด
Ong Ming Johnson v. อัยการสูงสุด
Columbia Global Freedom of Expression พยายามที่จะพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับบรรทัดฐานระหว่างประเทศและระดับชาติและสถาบันที่ปกป้องการไหลของข้อมูลและการแสดงออกอย่างอิสระได้ดีที่สุดในชุมชนโลกที่เชื่อมต่อถึงกันพร้อมความท้าทายที่สำคัญที่ต้องเผชิญ เพื่อให้บรรลุภารกิจ Global Freedom of Expression รับหน้าที่และมอบหมายโครงการวิจัยและนโยบาย จัดกิจกรรมและการประชุม และมีส่วนร่วมและสนับสนุนการอภิปรายระดับโลกเกี่ยวกับการคุ้มครองเสรีภาพในการแสดงออกและข้อมูลในศตวรรษที่ 21
Subramanian Swamy v. สหภาพอินเดีย
Subramanian Swamy v. สหภาพอินเดีย
Columbia Global Freedom of Expression พยายามที่จะพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับบรรทัดฐานระหว่างประเทศและระดับชาติและสถาบันที่ปกป้องการไหลเวียนของข้อมูลและการแสดงออกอย่างอิสระได้ดีที่สุดในชุมชนโลกที่เชื่อมต่อถึงกันพร้อมความท้าทายที่สำคัญที่ต้องเผชิญ เพื่อให้บรรลุภารกิจ Global Freedom of Expression รับหน้าที่และมอบหมายโครงการวิจัยและนโยบาย จัดกิจกรรมและการประชุม และมีส่วนร่วมและสนับสนุนการอภิปรายระดับโลกเกี่ยวกับการคุ้มครองเสรีภาพในการแสดงออกและข้อมูลในศตวรรษที่ 21
รีวิว: 'เงิน: เรื่องจริงของสิ่งที่สร้างขึ้น
รีวิว: 'เงิน: เรื่องจริงของสิ่งที่สร้างขึ้น'
คณาจารย์ 4 คนพูดถึงความหมายของเดือนประวัติศาสตร์คนผิวดำในวันนี้
คณาจารย์ 4 คนพูดถึงความหมายของเดือนประวัติศาสตร์คนผิวดำในวันนี้
ประเทศของเราอยู่ท่ามกลางการคำนวณทางเชื้อชาติ อาจารย์จากโคลัมเบียหารือว่าสถานการณ์ปัจจุบันของเราสะท้อนอย่างไรในเดือนประวัติศาสตร์คนผิวดำ
สารคดี
สารคดี
เรียนรู้เกี่ยวกับโครงการสารคดีที่โรงเรียนวารสารศาสตร์โคลัมเบีย มาเป็นนักเล่าเรื่องวิดีโอด้วยหลักสูตรปริญญาโทและสารคดีหรือสำรวจกิจกรรมสารคดีที่ J-School และผลงานล่าสุดของนักเรียน
หยิงเฉียน
หยิงเฉียน