หลัก อื่นๆ การประมาณค่าส่วนต่างในความแตกต่าง

การประมาณค่าส่วนต่างในความแตกต่าง

ภาพรวม

ซอฟต์แวร์

คำอธิบาย

เว็บไซต์

การอ่าน

หลักสูตร

ภาพรวม

เทคนิค different-in-difference (DID) มีต้นกำเนิดในด้านเศรษฐมิติ แต่ตรรกะที่เป็นพื้นฐานของเทคนิคนี้ถูกใช้โดย John Snow ในยุค 1850 และเรียกว่า 'การศึกษาก่อนและหลังการควบคุม' ในบางสังคม วิทยาศาสตร์

คำอธิบาย

DID คือการออกแบบกึ่งทดลองที่ใช้ข้อมูลตามยาวจากกลุ่มบำบัดและกลุ่มควบคุมเพื่อให้ได้ค่าตอบโต้ที่เหมาะสมในการประมาณผลเชิงสาเหตุ โดยทั่วไปแล้ว DID จะใช้ในการประเมินผลกระทบของการแทรกแซงหรือการรักษาที่เฉพาะเจาะจง (เช่น บทบัญญัติของกฎหมาย การตรานโยบาย หรือการดำเนินการตามโปรแกรมขนาดใหญ่) โดยการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในผลลัพธ์ในช่วงเวลาระหว่างประชากรที่ลงทะเบียนในโปรแกรม (กลุ่มแทรกแซง) และประชากรที่ไม่ใช่ (กลุ่มควบคุม)


รูปที่ 1 การประมาณค่าส่วนต่างระหว่างผลต่าง คำอธิบายแบบกราฟิก

DID ใช้ในการตั้งค่าเชิงสังเกตซึ่งไม่สามารถสันนิษฐานได้ว่าการแลกเปลี่ยนระหว่างกลุ่มบำบัดและกลุ่มควบคุม DID อาศัยสมมติฐานการแลกเปลี่ยนที่เข้มงวดน้อยกว่า กล่าวคือ หากไม่มีการรักษา ความแตกต่างที่สังเกตไม่ได้ระหว่างการรักษาและกลุ่มควบคุมมีค่าล่วงเวลาเท่ากัน ดังนั้น Difference-in-difference จึงเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในการใช้เมื่อไม่สามารถทำการสุ่มในระดับบุคคลได้ DID ต้องการข้อมูลจากช่วงก่อน/หลังการแทรกแซง เช่น ข้อมูลกลุ่มหรือข้อมูลกลุ่ม (ข้อมูลระดับบุคคลตามช่วงเวลา) หรือข้อมูลภาคตัดขวางที่ทำซ้ำ (ระดับบุคคลหรือระดับกลุ่ม) วิธีการนี้ขจัดความลำเอียงในการเปรียบเทียบช่วงหลังการแทรกแซงระหว่างกลุ่มบำบัดและกลุ่มควบคุมที่อาจเป็นผลมาจากความแตกต่างถาวรระหว่างกลุ่มเหล่านั้น ตลอดจนความลำเอียงจากการเปรียบเทียบในช่วงเวลาหนึ่งในกลุ่มบำบัดที่อาจเป็นผลมาจากแนวโน้มจากปัจจัยอื่นๆ สาเหตุของผลลัพธ์

สาเหตุ (ยา = 1 - ยา = 0)
โดยปกติแล้ว DID จะใช้เพื่อประเมินผลการรักษาต่อการรักษา (ผลเชิงสาเหตุในการสัมผัส) แม้ว่าจะมีข้อสันนิษฐานที่ชัดเจนกว่านี้ก็ตาม เทคนิคนี้สามารถนำมาใช้เพื่อประเมินผลการรักษาโดยเฉลี่ย (ATE) หรือผลเชิงสาเหตุในประชากรได้ โปรดดูบทความ Lechner 2011 สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

สมมติฐาน

ในการประมาณผลเชิงสาเหตุใด ๆ ต้องมีสมมติฐานสามข้อ: ความสามารถในการแลกเปลี่ยน แง่บวก และสมมติฐานมูลค่าการรักษาหน่วยที่เสถียร (SUTVA)1
. การประมาณค่า DID ยังกำหนดให้:

  • การแทรกแซงที่ไม่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ที่การตรวจวัดพื้นฐาน (การจัดสรรการแทรกแซงไม่ได้ถูกกำหนดโดยผลลัพธ์)

  • กลุ่มการรักษา/การแทรกแซงและกลุ่มควบคุมมีแนวโน้มในผลลัพธ์แบบคู่ขนาน (ดูรายละเอียดด้านล่าง)

  • องค์ประกอบของกลุ่มการแทรกแซงและการเปรียบเทียบมีเสถียรภาพสำหรับการออกแบบภาคตัดขวางซ้ำ (ส่วนหนึ่งของ SUTVA)

  • ไม่มีผลล้น (ส่วนหนึ่งของ SUTVA)

สมมติฐานแนวโน้มคู่ขนาน
สมมติฐานแนวโน้มคู่ขนานเป็นสิ่งสำคัญที่สุดของข้อสมมติทั้งสี่ข้างต้น เพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลอง DID มีความถูกต้องภายในและเป็นสิ่งที่ยากที่สุดที่จะปฏิบัติตาม ในกรณีที่ไม่มีการรักษา ความแตกต่างระหว่าง 'การรักษา' และ 'กลุ่มควบคุม' จะคงที่ตลอดเวลา แม้ว่าจะไม่มีการทดสอบทางสถิติสำหรับสมมติฐานนี้ การตรวจสอบด้วยภาพก็มีประโยชน์เมื่อคุณมีการสังเกตในช่วงเวลาหลายๆ จุด นอกจากนี้ยังมีการเสนอว่ายิ่งช่วงเวลาที่ทดสอบสั้นลงเท่าใด ก็ยิ่งมีแนวโน้มที่สมมติฐานจะคงอยู่มากขึ้นเท่านั้น การละเมิดสมมติฐานแนวโน้มคู่ขนานจะนำไปสู่การประมาณค่าแบบเอนเอียงของผลกระทบเชิงสาเหตุ

พบกับสมมติฐานแนวโน้มคู่ขนาน 2

การละเมิดสมมติฐานแนวโน้มคู่ขนาน 3

แบบจำลองการถดถอย
DID มักจะถูกนำมาใช้เป็นเงื่อนไขปฏิสัมพันธ์ระหว่างเวลาและตัวแปรจำลองกลุ่มบำบัดในแบบจำลองการถดถอย
Y= β0 + β1*[Time] + β2*[Intervention] + β3*[Time*Intervention] + β4*[Covariates]+ε

จุดแข็งและข้อจำกัด
จุดแข็ง

  • การตีความที่ใช้งานง่าย

  • สามารถรับผลกระทบเชิงสาเหตุโดยใช้ข้อมูลเชิงสังเกตหากเป็นไปตามสมมติฐานsumption

  • ใช้ได้ทั้งข้อมูลระดับบุคคลและระดับกลุ่ม

  • กลุ่มเปรียบเทียบสามารถเริ่มต้นในระดับต่างๆ ของผลลัพธ์ (DID เน้นที่การเปลี่ยนแปลงมากกว่าระดับสัมบูรณ์)

  • บัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลง/การเปลี่ยนแปลงอันเนื่องมาจากปัจจัยอื่นนอกเหนือจากการแทรกแซง

ข้อจำกัด

  • ต้องการข้อมูลพื้นฐาน & กลุ่มที่ไม่แทรกแซง

  • ไม่สามารถใช้หากการจัดสรรการแทรกแซงพิจารณาจากผลลัพธ์พื้นฐาน

  • ใช้ไม่ได้หากกลุ่มเปรียบเทียบมีแนวโน้มผลลัพธ์ต่างกัน (Abadie 2005 เสนอวิธีแก้ปัญหา)

  • ใช้ไม่ได้หากการเปลี่ยนแปลงก่อน/หลังของกลุ่มไม่เสถียร

    พระราชบัญญัติการวิจัยแห่งชาติและการสร้างรายงานเบลมอนต์

ปฏิบัติที่ดีที่สุด

  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลลัพธ์แนวโน้มไม่ส่งผลต่อการจัดสรรการรักษา/การแทรกแซง

  • รับจุดข้อมูลเพิ่มเติมก่อนและหลังเพื่อทดสอบสมมติฐานแนวโน้มคู่ขนาน

  • ใช้ตัวแบบความน่าจะเป็นเชิงเส้นเพื่อช่วยในการตีความ

  • อย่าลืมตรวจสอบองค์ประกอบของประชากรในกลุ่มการรักษา/การแทรกแซงและกลุ่มควบคุมก่อนและหลังการแทรกแซง

  • ใช้ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่แข็งแกร่งเพื่อพิจารณาความสัมพันธ์อัตโนมัติระหว่างก่อน/โพสต์ในบุคคลเดียวกัน

  • ทำการวิเคราะห์ย่อยเพื่อดูว่าการแทรกแซงมีผลเหมือนกัน/แตกต่างกับองค์ประกอบของผลลัพธ์หรือไม่

การนำเสนอในชั้นเรียน Epi6 30 เมษายน 2556

1. รูบิน ดีบี การวิเคราะห์การสุ่มข้อมูลการทดลองในการทดสอบการสุ่มตัวอย่างฟิชเชอร์ วารสาร American Statistical Association. 1980.
2. ดัดแปลงจากความสัมพันธ์ในแนวดิ่งและการแข่งขันในตลาดน้ำมันขายปลีกปี 2547 (จัสติน เฮสติ้งส์)
3. ดัดแปลงจากการประเมินผลกระทบของโปรแกรมการฝึกอบรมในด้านรายได้ การทบทวนเศรษฐศาสตร์และสถิติ พ.ศ. 2521 (Orley Ashenfelter)

การอ่าน

หนังสือเรียนและบทต่างๆ

  • เศรษฐมิติที่ไม่เป็นอันตรายส่วนใหญ่: บทที่ 5.2 (หน้า 169-182)


    Angrist J. , Pischke J.S. 2551. เศรษฐมิติที่ไม่เป็นอันตรายส่วนใหญ่, สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน, นิวเจอร์ซีย์
    http://www.mostlyharmlesseconometrics.com/
    บทนี้จะกล่าวถึง DID ในบริบทของสาขาเดิมของเทคนิค เศรษฐมิติ จะให้ภาพรวมที่ดีของทฤษฎีและสมมติฐานของเทคนิค

  • WHO-Impact Evaluation ในทางปฏิบัติ: บทที่ 6


    http://siteresources.worldbank.org/EXTHDOFFICE/Resources/5485726-1295455628620/Impact_Evaluation_in_Practice.pdf
    เข้าถึงเมื่อ 9 กุมภาพันธ์ 2013.
    เอกสารนี้ให้การทบทวนการประมาณค่า DID อย่างตรงไปตรงมาจากมุมมองของการประเมินโปรแกรมด้านสุขภาพ นอกจากนี้ยังมีส่วนเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับวิธีการทั้งหมดที่อธิบายไว้

บทความระเบียบวิธี

  • Bertrand, M. , Duflo, E. , & Mullainathan, S. เราควรเชื่อถือค่าประมาณความแตกต่างในความแตกต่างมากแค่ไหน? วารสารเศรษฐศาสตร์รายไตรมาส. 2547.


    บทความนี้วิจารณ์เทคนิค DID ได้รับความสนใจอย่างมากในสาขานี้ บทความนี้กล่าวถึงอคติที่อาจเกิดขึ้น (อาจรุนแรง) ในแง่ของข้อผิดพลาด DID บทความนี้อธิบายวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สามวิธีในการจัดการกับอคติเหล่านี้

  • Cao, Zhun และคณะ แนวทางความแตกต่างในความแตกต่างและเครื่องมือวัด ทางเลือกอื่นและเสริมการจับคู่คะแนนความชอบในการประมาณผลการรักษา CER Issue Brief: 2011


    บทความให้ข้อมูลที่อธิบายจุดแข็ง ข้อจำกัด และข้อมูลต่างๆ ที่จัดทำโดย DID, IV และ PSM

  • เลคเนอร์, ไมเคิล. การประมาณผลเชิงสาเหตุโดยวิธีผลต่างส่วนต่าง ภาควิชาเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเซนต์กาลเลิน 2554.


    บทความนี้นำเสนอมุมมองเชิงลึกเกี่ยวกับแนวทาง DID และอภิปรายประเด็นสำคัญบางประการเกี่ยวกับ DID นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับการขยายผลการวิเคราะห์ DID รวมถึงแอปพลิเคชันที่ไม่เป็นเชิงเส้นและคะแนนความโน้มเอียงที่ตรงกับ DID การใช้สัญกรณ์ผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นได้รวมอยู่ในรายงาน

  • Norton, Edward C. เงื่อนไขการโต้ตอบใน Logitand Probitmodels UNC ที่แชเปิลฮิลล์ สถาบันสุขภาพ 2547


    สไลด์บรรยายเหล่านี้นำเสนอขั้นตอนการปฏิบัติเพื่อนำแนวทาง DID ไปใช้กับผลลัพธ์ไบนารี แบบจำลองความน่าจะเป็นเชิงเส้นเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการนำไปใช้ แต่มีข้อจำกัดในการทำนาย โมเดลลอจิสติกส์ต้องการขั้นตอนเพิ่มเติมในการเข้ารหัสเพื่อให้เงื่อนไขการโต้ตอบสามารถตีความได้ รหัสสถานะมีให้สำหรับขั้นตอนนี้

  • อาบาดี, อัลเบอร์โต. ตัวประมาณค่าส่วนต่างระหว่างผลต่างกึ่งพารามิเตอร์ ทบทวนเศรษฐศาสตร์ศึกษา. 2005


    บทความนี้กล่าวถึงสมมติฐานแนวโน้มคู่ขนานที่ความยาวและเสนอวิธีการถ่วงน้ำหนักสำหรับ DID เมื่อสมมติฐานแนวโน้มคู่ขนานอาจไม่คงอยู่

บทความการสมัคร

วิทยาศาสตร์สุขภาพ

ตัวอย่างการถดถอยเชิงเส้นทั่วไป:

  • Branas, Charles C. และคณะ การวิเคราะห์ความแตกต่างในความแตกต่างด้านสุขภาพ ความปลอดภัย และพื้นที่สีเขียวที่ว่างในเมือง วารสารระบาดวิทยาอเมริกัน. 2554.
  • Harman, Jeffrey และคณะ การเปลี่ยนแปลงค่าใช้จ่ายต่อสมาชิกต่อเดือนหลังจากดำเนินการสาธิตการปฏิรูปการแพทย์ของรัฐฟลอริดา การวิจัยบริการสุขภาพ. 2554.
  • Wharam, แฟรงค์ และคณะ การใช้แผนกฉุกเฉินและการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลที่ตามมาในหมู่สมาชิกของแผนประกันสุขภาพที่มีค่าลดหย่อนภาษีสูง จามา. 2550.

ตัวอย่างการถดถอยโลจิสติก:

  • Bendavid, Eran และคณะ ความช่วยเหลือในการพัฒนาเอชไอวีและการเสียชีวิตของผู้ใหญ่ในแอฟริกา จามา. 2012
  • Carlo, Waldemar A และคณะ การฝึกอบรมการดูแลทารกแรกเกิดและการเสียชีวิตของทารกแรกเกิดในประเทศกำลังพัฒนา เนจเอ็ม. 2010.
  • กาย, เจอรี่. ผลกระทบของการคิดต้นทุนต่อการเข้าถึงการดูแลของผู้ใหญ่ที่ไม่มีบุตร การวิจัยบริการด้านสุขภาพ 2010.
  • คิง, มาริสา และคณะ นโยบายการจำกัดการให้ของขวัญในโรงเรียนแพทย์และแพทย์ที่สั่งจ่ายยาออกฤทธิ์ต่อจิตประสาทที่ออกวางตลาดใหม่: การวิเคราะห์ความแตกต่างในความแตกต่าง บีเอ็ม. 2013.
  • หลี่ รุย และคณะ การตรวจสอบระดับน้ำตาลในเลือดด้วยตนเองก่อนและหลังการขยายตัวของ medicare ในกลุ่มผู้รับผลประโยชน์ meicare ที่เป็นโรคเบาหวานที่ไม่ใช้อินซูลิน AJPH 2551.
  • ไรอัน แอนดรูว์ และคณะ ผลกระทบของระยะที่ 2 ของการสาธิตสิ่งจูงใจคุณภาพโรงพยาบาลชั้นนำต่อการจ่ายเงินจูงใจแก่โรงพยาบาลที่ดูแลผู้ป่วยที่ด้อยโอกาส การวิจัยบริการด้านสุขภาพ 2555.

ตัวอย่างความน่าจะเป็นเชิงเส้น:

  • แบรดลีย์, เคธี่ และคณะ ระยะเวลารอการผ่าตัดและบริการพิเศษสำหรับผู้ป่วยมะเร็งเต้านมทั้งแบบมีประกันและไม่มีประกัน: สถานภาพความปลอดภัยสุทธิของโรงพยาบาลมีความสำคัญหรือไม่? HSR: การวิจัยบริการสุขภาพ. 2555.
  • มอนไฮต์, อลัน และคณะ นโยบายของรัฐในการขยายความคุ้มครองของผู้อยู่ในอุปการะส่งผลต่อสถานะการประกันสุขภาพของคนหนุ่มสาวอย่างไร? HSR: การวิจัยบริการสุขภาพ. 2554.

ส่วนขยาย (ความแตกต่างในความแตกต่างในความแตกต่าง):

  • อาเฟนดูลิส, คริสโตเฟอร์ และคณะ ผลกระทบของ medicare part D ต่ออัตราการรักษาในโรงพยาบาล การวิจัยบริการด้านสุขภาพ 2554.
  • โดมิโน, มาริสา. ค่าใช้จ่ายด้านเวลาที่เพิ่มขึ้นและการจ่ายร่วมสำหรับยาที่ต้องสั่งโดยแพทย์: การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงนโยบายในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน การวิจัยบริการด้านสุขภาพ 2554.

เศรษฐศาสตร์

  • การ์ด เดวิด และอลัน ครูเกอร์ ค่าแรงขั้นต่ำและการจ้างงาน: กรณีศึกษาอุตสาหกรรมอาหารจานด่วนในรัฐนิวเจอร์ซีย์และเพนซิลเวเนีย การทบทวนเศรษฐกิจอเมริกัน. พ.ศ. 2537
  • ดิเตลล่า, ราฟาเอล และ ชาร์กรอดสกี้, เออร์เนสโต. ตำรวจลดอาชญากรรมหรือไม่? ประมาณการโดยใช้การจัดสรรกำลังตำรวจหลังการโจมตีของผู้ก่อการร้าย ทบทวนเศรษฐกิจอเมริกัน. 2547.
  • กาลิอานี เซบาสเตียน และคณะ น้ำเพื่อชีวิต: ผลกระทบของการแปรรูปบริการน้ำต่อการตายของเด็ก วารสารเศรษฐศาสตร์การเมือง. 2548.

เว็บไซต์

ระเบียบวิธี
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

ทางสถิติ (ตัวอย่าง R และรหัส Stata)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

หลักสูตร

ออนไลน์

  • สำนักวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติ

  • มีอะไรใหม่ในเศรษฐมิติ? สถาบันภาคฤดูร้อน 2550

    โรคระบาดคืออะไร
  • การบรรยายครั้งที่ 10: ความแตกต่างในความแตกต่าง

  • http://www.nber.org/minicourse3.html


    บันทึกการบรรยายและการบันทึกวิดีโอ โดยเน้นที่ทฤษฎีและสมมติฐานทางคณิตศาสตร์ของความแตกต่างในเทคนิคความแตกต่างและส่วนขยาย

บทความที่น่าสนใจ

ตัวเลือกของบรรณาธิการ

อุดมศึกษา นโยบาย และการพัฒนาในเอเชีย 2017
อุดมศึกษา นโยบาย และการพัฒนาในเอเชีย 2017
'ทฤษฎีดนตรีในที่สาธารณะ: กรณีของ Hermann von Helmholtz
'ทฤษฎีดนตรีในที่สาธารณะ: กรณีของ Hermann von Helmholtz'
งานเขียนดนตรีของแฮร์มันน์ ฟอน เฮล์มโฮลทซ์ มักถูกอ่านว่าเป็นตัวอย่างที่ดีของความซับซ้อนทางเทคนิคสูงที่เปิดใช้งานโดยการลงทุนอย่างเข้มข้นในวิทยาศาสตร์การทดลองของเยอรมันหลังปี 1850 แต่ควรยอมรับในแง่มุมที่ตรงกันข้ามและแตกต่างของความสำคัญทางประวัติศาสตร์ของข้อความเหล่านี้ กล่าวคือ สถานะที่ตั้งใจไว้ เป็นวิทยาศาสตร์ยอดนิยม ความพยายามของ Helmholtz ในการสร้างความทันสมัย
หลักสูตรปริญญาเอก
หลักสูตรปริญญาเอก
Columbia Mailman SPH เปิดสอนหลักสูตรปริญญาเอกด้านสาธารณสุขในเก้าสาขาที่มีสององศา สำรวจพวกเขาวันนี้เพื่อค้นหาสิ่งที่เหมาะสมกับเส้นทางอาชีพของคุณมากที่สุด
อาร์.เอ.วี. ก. เมืองเซนต์ปอล
อาร์.เอ.วี. ก. เมืองเซนต์ปอล
Columbia Global Freedom of Expression พยายามที่จะพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับบรรทัดฐานระหว่างประเทศและระดับชาติและสถาบันที่ปกป้องการไหลเวียนของข้อมูลและการแสดงออกอย่างอิสระได้ดีที่สุดในชุมชนโลกที่เชื่อมต่อถึงกันพร้อมความท้าทายที่สำคัญที่ต้องเผชิญ เพื่อให้บรรลุภารกิจ Global Freedom of Expression รับหน้าที่และมอบหมายโครงการวิจัยและนโยบาย จัดกิจกรรมและการประชุม และมีส่วนร่วมและสนับสนุนการอภิปรายระดับโลกเกี่ยวกับการคุ้มครองเสรีภาพในการแสดงออกและข้อมูลในศตวรรษที่ 21
Dennis v. United States
Dennis v. United States
Columbia Global Freedom of Expression พยายามที่จะพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับบรรทัดฐานระหว่างประเทศและระดับชาติและสถาบันที่ปกป้องการไหลเวียนของข้อมูลและการแสดงออกอย่างอิสระได้ดีที่สุดในชุมชนโลกที่เชื่อมต่อถึงกันพร้อมความท้าทายที่สำคัญที่ต้องเผชิญ เพื่อให้บรรลุภารกิจ Global Freedom of Expression รับหน้าที่และมอบหมายโครงการวิจัยและนโยบาย จัดกิจกรรมและการประชุม และมีส่วนร่วมและสนับสนุนการอภิปรายระดับโลกเกี่ยวกับการคุ้มครองเสรีภาพในการแสดงออกและข้อมูลในศตวรรษที่ 21
Katherine M. Franke
Katherine M. Franke
Katherine Franke เป็นศาสตราจารย์ด้านกฎหมายของ James L. Dohr ที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ซึ่งเธอยังเป็นผู้กำกับศูนย์กฎหมายว่าด้วยเพศและเพศวิถี และเป็นผู้อำนวยการของโครงการกฎหมาย สิทธิ และศาสนา เธอเป็นสมาชิกของคณะกรรมการบริหารของสถาบันวิจัยเกี่ยวกับสตรี เพศและเพศ และศูนย์การศึกษาปาเลสไตน์ เธอเป็นหนึ่งในนักวิชาการชั้นนำของประเทศที่เขียนเกี่ยวกับกฎหมาย เชื้อชาติ ศาสนา และสิทธิ Franke ยังเป็นผู้ก่อตั้งและผู้อำนวยการของ Law, Rights, and Religion Project ซึ่งเป็นคลังสมองของ Columbia Law School ที่พัฒนานโยบายและความเป็นผู้นำทางความคิดเกี่ยวกับวิธีการที่ซับซ้อนซึ่งสิทธิเสรีภาพทางศาสนามีปฏิสัมพันธ์กับสิทธิขั้นพื้นฐานอื่นๆ ในปี พ.ศ. 2564 ศาสตราจารย์แฟรงก์ได้เปิดตัวโครงการ ERA ซึ่งเป็นคลังความคิดด้านกฎหมายและนโยบายเพื่อพัฒนางานวิจัยที่เข้มงวดทางวิชาการ เอกสารนโยบาย คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ และความเป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์ในการแก้ไขสิทธิที่เท่าเทียมกัน (ERA) ต่อรัฐธรรมนูญของสหรัฐอเมริกา และในบทบาทของ ERA ในการผลักดันสาเหตุใหญ่ของความยุติธรรมบนฐานเพศภาวะ หนังสือเล่มล่าสุดของเธอคือ Repair: Redeeming the Promise of Abolition (Haymarket, 2019) กล่าวถึงกรณีการชดใช้ทางเชื้อชาติในวันนี้โดยบอกเล่าเรื่องราวของการทดลองในเซาท์แคโรไลนาและมิสซิสซิปปี้ในทศวรรษ 1860 ที่ซึ่งผู้คนที่ได้รับอิสรภาพได้รับที่ดินอย่างชัดเจนเพื่อเป็นการชดใช้สำหรับการเป็นทาสและ แล้วให้รัฐบาลเอาไป Wedlocked: The Perils of Marriage Equality (NYU Press, 2015) พิจารณาค่าใช้จ่ายในการชนะการแต่งงานสำหรับคู่รักเพศเดียวกันในปัจจุบันและสำหรับชาวแอฟริกันอเมริกันเมื่อสิ้นสุดสงครามกลางเมือง Franke ได้รับรางวัล Guggenheim Fellowship ในปี 2011 เพื่อทำการวิจัยเกี่ยวกับ Wedlocked นอกจากงานของเธอที่โรงเรียนกฎหมายแล้ว เธอทำงานเป็นประจำในปาเลสไตน์ จนกระทั่งรัฐอิสราเอลสั่งห้ามเธอกลับเข้าประเทศในฤดูใบไม้ผลิปี 2018 โดยอ้างการสนับสนุนของเธอในนามของสิทธิมนุษยชนของชาวปาเลสไตน์ นอกจากนี้ เธอยังเป็นประธานคณะกรรมการบริหารศูนย์สิทธิตามรัฐธรรมนูญ ซึ่งตั้งอยู่ในนิวยอร์กซิตี้ ก่อนที่จะมาเรียนที่โรงเรียนกฎหมาย แฟรงก์เคยเป็นรองศาสตราจารย์ด้านกฎหมายที่โรงเรียนกฎหมายฟอร์ดแฮมและวิทยาลัยกฎหมายแห่งมหาวิทยาลัยแอริโซนา ตั้งแต่ปี 1990 ถึง 1991 เธอเป็นผู้อำนวยการบริหารของ National Lawyers Guild ก่อนหน้านั้น เธอทำงานให้กับคณะกรรมาธิการสิทธิมนุษยชนแห่งนครนิวยอร์ก และก่อตั้งโครงการเอดส์และการจ้างงาน ดาวน์โหลดประวัติศาสตราจารย์แฟรงก์ (PDF) ดาวน์โหลดรูปภาพของศาสตราจารย์แฟรงก์
ลูเซีย เมนเดซ วี. อเล็กซ์ คาฟฟี่
ลูเซีย เมนเดซ วี. อเล็กซ์ คาฟฟี่
Columbia Global Freedom of Expression พยายามที่จะพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับบรรทัดฐานระหว่างประเทศและระดับชาติและสถาบันที่ปกป้องการไหลเวียนของข้อมูลและการแสดงออกอย่างอิสระได้ดีที่สุดในชุมชนโลกที่เชื่อมต่อถึงกันพร้อมความท้าทายที่สำคัญที่ต้องเผชิญ เพื่อให้บรรลุภารกิจ Global Freedom of Expression รับหน้าที่และมอบหมายโครงการวิจัยและนโยบาย จัดกิจกรรมและการประชุม และมีส่วนร่วมและสนับสนุนการอภิปรายระดับโลกเกี่ยวกับการคุ้มครองเสรีภาพในการแสดงออกและข้อมูลในศตวรรษที่ 21